Economie quantitative

Codes NSF 120b | Méthodes comparatives en sciences humaines 122 | Economie 122b | Modèles économétriques ; Méthodes d analyse économique
Voies d'accès : Formation initiale Candidature individuelle VAE

Prérequis : Les étudiants ayant obtenu (ou étant en cours d’obtention) une Licence ou équivalant niveau 6 de qualification du cadre national des Certifications professionnelles (180 crédits ECTS) à l’Université Paris Dauphine - PSL ou dans une autre université, dans une Grande école ou dans un Grand établissement reconnu équivalent. Il est préférable, mais non obligatoire, que les étudiantes et les étudiants disposent d’une formation académique solide en méthodes quantitatives, idéalement dans l’un des domaines suivants : économie, statistiques, mathématiques appliquées à l’économie, ou informatique appliquée à l’économie. Une excellente maîtrise de l’anglais est exigée.

Certificateurs :

Certificateur	SIRET
UNIVERSITE PARIS DAUPHINE	19754692200018
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE	11004401300040
UNIVERSITE PARIS DAUPHINE	19754692200018
UNIVERSITE PSL	13002614900018

Activités visées :
* Mise en œuvre d'outils statistiques et économétriques afin d’obtenir des réponses fiables et robustes, permettant d’éclairer les choix des entreprises, des institutions publiques ou parapubliques * Collecte, manipulation et transformation de données massives en informations statistiques exploitables pour la prise de décision économique ou stratégique * Étude de la conjoncture économique afin d'établir des prévisions et anticiper les évolutions, en s'appuyant sur l'élaboration de modèles économiques et économétriques et la collecte et le traitement de données analytiques et massives * Modélisation et interprétation des données financières pour guider les décisions de l’entreprise * Analyse, à partir de sources d’information diversifiées, des problématiques économiques les plus complexes des entreprises, des administrations ou des institutions internationales * Mise en œuvre de recherches scientifiques approfondies dans le domaine des sciences économiques * Formulation de recommandations basées sur des analyses détaillées pour optimiser les performances des entreprises et renforcer leur compétitivité, ou pour éclairer les décideurs publics en matière de politique économique et sociale * Communication et valorisation des résultats des analyses économiques, statistiques et économétriques de manière claire et adaptée au public visé, que ce soit la communauté scientifique, les responsables institutionnels ou d'entreprises, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Capacités attestées :

* Identifier les spécificités des institutions publiques et privées et les acteurs associés à une problématique donnée
* Modéliser et résoudre un problème économique
* Démontrer une expertise en analyse économique, statistique et/ou économétrique
* Manipuler et organiser les données tant qualitatives que quantitatives, quelle que soit la taille de la base de données
* Utiliser des modèles théoriques (calcul, simulation, prédiction) notamment adaptés aux données massives, dans un objectif de simulation ou d’interprétation des effets causaux ou prédictifs
* Développer des outils de pipeline de données dans un objectif de gestion et d’analyse rationnelle et structurée de la data.
* Appliquer les techniques de traitement statistiques et économétriques et les utiliser de manière adaptée au problème posé
* Analyser les résultats statistiques et économétriques dans le contexte de la problématique posée
* Réaliser des analyses et études de marché (de risques, de positionnement, de produits) en évaluant les risques notamment financiers
* Etablir des scénarios prospectifs pour faciliter la prise de décision des entreprises ou des institutions publiques et parapubliques
* Présenter les résultats d'analyses aux décideurs pour orienter les stratégies
* Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
* Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
* Optimiser des algorithmes, des applications informatiques et mettre en œuvre leur développement
* Structurer et nettoyer des données issues du e-commerce et des plateformes digitales.
* Concevoir des tableaux de bords et mettre en place des indicateurs/métriques adaptés aux marchés digitaux.
* Utiliser des techniques d'estimation causale et de prévision du comportement des utilisateurs sur les marchés digitaux, dans l’objectif de conseiller le positionnement stratégique des acteurs du secteur du numérique.
* Assurer la veille scientifique pour développer une recherche originale sur une problématique économique donnée
* Mobiliser des méthodes qualitatives et quantitatives pour analyser les données recueillies et en dégager des interprétations
* Elaborer un travail de recherche original constituant une introduction à la démarche de recherche menée en doctorat
* Présenter et expliciter les avancées scientifiques et les travaux de recherche, de la littérature et de ses propres travaux

Secteurs d'activité :
K66 : Activités auxiliaires de services financiers et d’assurance K62 : Programmation, conseil et autres activités informatiques K64 : Activités des services financiers, hors assurance et caisses de retraite M70 : Activités des sièges sociaux, Conseil de gestion M72 : Recherche et développements scientifiques M74 : Autres activités spécialisées, scientifiques et techniques M84.1 : Administration générale, économique et sociale P85.4 : Enseignement supérieur et post-secondaire non supérieur

Types d'emplois accessibles :
* Ingénieur de recherche scientifique * Chargé d’études socio-économiques * Consultant en intelligence économique * Data scientist * Économiste d’entreprise * Économiste financier * Analyste décisionnel – Business Intelligence Le cas échéant, il pourra être ajouté : Après 3 à 5 années d’expérience professionnelle, les diplômés pourront accéder à des postes de : d’enseignant-chercheur à l’Université, ou de chercheur en sciences économiques, sous réserve de l’obtention d’un doctorat et de réussite à un concours

Objectif contexte :
Le diplôme conférant Grade de Master Economie Quantitative répond à plusieurs objectifs dans un contexte où l'analyse économique basée sur les données et les méthodes quantitatives joue un rôle de plus en plus important dans la prise de décision économique et politique : * Certification de spécialistes en économie quantitative : La certification vise des professionnels hautement qualifiés dans le domaine de l'économie, en mettant l'accent sur les méthodes quantitatives, les modèles économétriques et l'analyse des données. * Réponse aux défis économiques complexes : Dans un environnement économique de plus en plus complexe et interconnecté, le grade de Master permettra aux certifiés d'analyser les dynamiques économiques, d'identifier les facteurs sous-jacents et de proposer des solutions politiques fondées sur des données probantes. * Utilisation des nouvelles technologies et des données massives : Avec l'émergence du big data et des techniques d'analyse de données avancées, la certification permettra aux diplômés d'utiliser ces outils pour collecter, traiter et analyser des ensembles de données économiques massives et hétérogènes. * Développement de compétences analytiques et techniques : En mettant l'accent sur les techniques d'économétrie, l'analyse statistique et la programmation informatique, la certification permettra aux diplômés de travailler avec des données complexes et d'utiliser des logiciels d'analyse économique. * Préparation aux carrières dans la recherche et dans le secteur privé : En offrant une certification avancée en économie quantitative, le programme prépare les étudiants à poursuivre des études doctorales en économie ou à occuper des postes dans le secteur privé, notamment dans les domaines de la finance, du conseil en économie et de l'analyse de données. En résumé, le diplôme conférant Grade de Master Economie Quantitative répond à une demande croissante pour des professionnels qualifiés dans le domaine de l'économie quantitative en offrant une certification permettant aux diplômés de relever les défis de l'analyse économique dans un environnement de données massives et en constante évolution.

Statistiques : :

Année	Certifiés	Certifiés VAE	Taux d'insertion global à 6 mois	Taux d'insertion métier à 2 ans
2023	24		100
2024	30		83
2022	21		80