Ingénieur diplômé de l'Université de technologie de Troyes, spécialité Systèmes Numériques

Codes NSF 326 | Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Voies d'accès : Formation initiale Contrat d'apprentissage VAE

Prérequis : L’admission à l’UTT, quel qu’en soit le niveau, est prononcée par un jury d’admission. Peuvent faire acte de candidature pour une admission en tronc commun (post-bac) : - les titulaires du baccalauréat ou des titres français ou étrangers admis en équivalence par le directeur de l’UTT  - les étudiants qui ont validé une première année d’enseignement après le baccalauréat. Peuvent faire acte de candidature pour une admission en branche (post 2ème année) : - les étudiants titulaires de l’un des diplômes de premier ou de second cycle de l’enseignement supérieur dont la liste est arrêtée annuellement par le directeur de l’UTT, après avis du Conseil des études  - les élèves des classes préparatoires aux grandes écoles de 2ème année admissibles à un concours

Certificateurs :

Certificateur	SIRET
UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE TROYES (UTT)	19101060200032
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE	11004401300040

Activités visées :
Dans le cadre de son emploi, l’ingénieur UTT de la spécialité Systèmes numériques (SN) met en œuvre un ensemble d’activités professionnelles : Cadrage et pilotage d’un projet industriel, entrepreneurial ou de recherche Mise en place et suivi des indicateurs de performance et d’impact pour piloter et communiquer sur l’amélioration continue des systèmes d’information Mise en place d’une veille technologique, technique, réglementaire et fonctionnelle dans les domaines du numérique Management de l’innovation dans la conception de systèmes numériques en intégrant les enjeux d’un développement durable Création de valeur pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique, en intégrant les enjeux de soutenabilité  Création et gestion d’entreprise Accompagnement à la prise de décision grâce à l’exploitation de données issues de l’environnement numérique Collecte auprès des utilisateurs finaux et analyse des données utiles à la spécification des besoins Intégration des contraintes et enjeux environnementaux dans l’analyse du besoin Préparation de l’analyse et identification des données nécessaires et des ressources à mobiliser pour spécifier le besoin de la solution IA/IoT Modélisation des activités et processus sous forme de maquette de l’algorithme d’IA Identification et référencement des contraintes, des leviers, des impacts et des risques Test et validation du cahier des charges auprès du client Rédaction des exigences fonctionnelles, techniques, organisationnelles, environnementales et sociétales de la solution IA /IoT Identification des flux de données modèles et solutions techniques adaptés aux besoins des futurs utilisateurs de la solution IA/IoT Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…) Élaboration des diagrammes et des maquettes d’interfaces pour modéliser la solution IA/IoT Traduction du modèle validé en une conception détaillée permettant le développement et le paramétrage de la solution Intégration des enjeux d’accessibilité et de soutenabilité dans les critères d’analyse de la solution  Choix de l’environnement de développement des langages de programmation et des environnements techniques Définition d’une stratégie de transformation et d’accompagnement des nouveaux usages intégrant les enjeux d’accessibilité et de soutenabilité  Planification et organisation des actions à mener pour accompagner la transformation des pratiques Mise en place d’une fonction support pour permettre une appropriation efficace des usagers Prise en compte des performances, de la durabilité et des usages pour l’évolution continue du système d’information Choix de la méthode de gestion de projet la plus adaptée à son équipe, au contexte et aux spécificités du projet Planification du projet, répartition des moyens et composition de l’équipe projet Identification des algorithmes d’IA à partir des spécifications clients en fonction des objets connectés et du logiciel de gestion Caractérisation des données d’entrées et de sorties Création et évaluation des algorithmes IA Intégration des algorithmes au contexte de l’environnement IoT étudié.
Vérification et test de la solution et l'interopérabilité entre les différents modules Dimensionnement des ressources nécessaires (support d’hébergement) afin de produire une solution globale fonctionnelle et soutenable Déploiement de la solution IA /IoT et évaluations des nouveaux usages Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers Suivi du projet, validation et documentation de l’avancement et coordination des équipes Argumentation et validation des orientations techniques, financières, environnementales et organisationnelles au sein d’un comité de pilotage Déploiement de la solution IA /IoT et évaluations des nouveaux usages Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers Suivi du projet, validation et documentation de l’avancement et coordination des équipes Argumentation et validation des orientations techniques, financières ou organisationnelles au sein d’un comité de pilotage

Capacités attestées :
La certification "ingénieur en Systèmes numériques (SN)" atteste l’ensemble des compétences suivantes : Piloter un projet d’innovation dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche, en garantissant l’atteinte des objectifs Animer les équipes, piloter les ressources et évaluer les risques pour mener à bien un projet en intégrant les contraintes et en répondant aux besoins exprimés Garantir un processus de qualité, évaluer les performances et les impacts du système et proposer des marges d’amélioration Concevoir des modèles et des technologies originaux sur la base d’une démarche scientifique animée par une curiosité et une ouverture intellectuelle Entreprendre et créer de la valeur à partir d’une opportunité, pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique Explorer et/ou exploiter des données pour nourrir/conforter la prise de décision en s’appuyant sur des « environnements » et des pratiques autour du numérique Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques Considérer les contraintes technicoéconomiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité Analyser le besoin d’un projet de système numérique piloté par l’Intelligence Artificielle et les objets connectés (IoT) Identifier et formaliser le besoin du client ou d’une opportunité de développement d’un système numérique IA/IoT sur le marché Analyser le système existant et identifier les contraintes physiques, budgétaires, techniques, réglementaires associées à la mise en œuvre de la solution Réaliser une veille scientifique, technologique et règlementaire sur les solutions existantes en IA/IoT  Identifier une ou plusieurs solutions globales prenant en compte le besoin du client et le système existant en identifiant les contraintes techniques et règlementaires afin de les soumettre au client  Rédiger le cahier des charges et la charte technique d’un projet d’IA/IoT en définissant les grands jalons du projet de déploiement de la solution (budget, équipe projet, etc.) en vue de contractualiser avec le client Concevoir des algorithmes d’intelligence artificielle dans un contexte d’objets connectés Spécifier le besoin d’un algorithme d’IA responsable en analysant le cahier des charges et en identifiant les contraintes propres aux objets connectés, à l’accessibilité numérique (RGAA) et à la réglementation en vigueur afin de délimiter le choix de l’algorithme d’IA  Identifier les données d’entrée disponibles et les caractériser en termes de type (image, signal, série temporelle…), de taille, de fiabilité, de précision, de disponibilité, et définir les données de sortie nécessaires afin de préparer la conception de l’algorithme d’IA  Extraire de la base de données les données nécessaires, les préparer en type de format pour faciliter leur exploitation, les nettoyer en supprimant les données non pertinentes et en complétant les données manquantes afin de générer des partitions, des catégories et des prédications utiles en respectant la conformité RGPD  Mettre en place une veille scientifique et technologique sur les algorithmes d’IA existants  Concevoir un algorithme d’IA responsable sous forme d’une maquette afin de répondre aux fonctionnalités techniques du projet en respectant les règles de l’IA Act, du RGPD Tester l’algorithme d’IA afin d’évaluer ses performances en matière de précision, de temps de calcul et de consommation énergétique et son adéquation aux attentes  Rédiger un document technique étayant la maquette de l’algorithme avec ses différentes composantes fonctionnelles afin de le convaincre le client du choix technique réalisé  Concevoir et exploiter un environnement d’objets connectés (IoT) Identifier les informations à mesurer et à échanger entre les objets connectés et le logiciel de gestion à partir du cahier des charges afin de délimiter le choix des objets connectés  Spécifier les propriétés techniques, environnementales et règlementaires des objets connectés en analysant le cahier des charges et le système existant afin de sélectionner les objets connectés adaptés au besoin technique, à la règlementation RGPD et à l’accessibilité numérique (RGAA, WCAG) Sélectionner les technologies de communication pour la transmission des informations afin de construire, d’une manière responsable, le réseau d’objets connectés  Définir la structure de la base de données, concevoir et mettre en place une stratégie de remplissage des tables et d’accès pour garantir la sécurité et la sûreté du stockage, la basse consommation et la conformité à la règlementation RGPD Développer et intégrer la solution IA/IoT proposée à partir de l’analyse du besoin du client Repérer les algorithmes d’IA propres à chaque objet connecté et au logiciel de gestion, à partir du document technique d’IA afin de caractériser la liste des données d’entrées et de sorties et préparer la spécification des résultats attendus (dashboards, interfaces, etc.) Produire le code du prototype du projet d’IA/IoT en respectant les spécifications définies au préalable à l’aide d’un langage de programmation (C, C++, Java, JavaScript, Python…), en optimisant les performances et, si besoin, préparer la visualisation des données en définissant et codant les dashboards Tester en continu la solution en suivant une approche devops et vérifier la cohérence de la solution en termes de stockage et de dimensionnement des ressources nécessaires (traitement et stockage) afin de produire une solution globale fonctionnelle, accessible et responsable Déployer et faire évoluer un système numérique piloté par l’Intelligence Artificielle et les objets connectés (IoT) Déployer ou superviser le déploiement de la solution globale IA/IoT, chez un client, en établissant la communication entre les différents éléments de la solution et en mettant en place des tests afin d’obtenir une solution opérationnelle  Accompagner la maîtrise de la solution par le client en planifiant des formations et en créant des supports adaptés aux utilisateurs afin de leur permettre d’acquérir une autonomie d’exploitation de la solution et les bonnes pratiques associées et de garantir l’accessibilité numérique Prendre en compte les alertes provenant du client ou du système et agir d’une manière éthique pour corriger les erreurs et maintenir l’opérationnalité de la solution IA/IoT  Établir une stratégie d’évolution responsable de la solution IA/IoT afin d’améliorer et d’optimiser la solution globale tout en respectant les réglementations en vigueur (RGDP, IA Act)

Secteurs d'activité :
Finance et assurance Technologie et numérique Santé & pharmaceutique Industrie 4.0 Commerce Energie & environnement Marketing, publicité & média Secteur public & administration Transport & logistique

Types d'emplois accessibles :
Data scientist Ingénieur machine learning / deep learning Ingénieur traitement du signal Chercheur en informatique et mathématiques Ingénieur en IA Chef de projet en IA Consultant en IA Développeur en IA Architecte IoT

Liens Référentiel :
: https://www.utt.fr/formations/diplome-d-ingenieur/systemes-numeriques

Objectif contexte :
Les besoins en compétences dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets (IoT) s’intensifient en raison des transformations numériques en pleine expansion. Ces évolutions touchent un large éventail de secteurs, où la capacité à analyser et interpréter de grandes quantités de données, à concevoir des modèles intelligents, et à appliquer des algorithmes performants est devenue essentielle. Face à ces enjeux, les entreprises recherchent des experts capables de relever les défis liés à la conception de systèmes complexes, à l’utilisation éthique des technologies et à la conformité réglementaire. Le marché de l’emploi dans le secteur numérique reflète cette dynamique, avec une forte demande pour des profils qualifiés dans des domaines tels que la data, la cybersécurité et les infrastructures connectées. Les innovations technologiques, telles que l’IA générative, le machine learning et l’industrialisation des solutions IoT, ont contribué à intensifier cette demande. Ces évolutions créent des opportunités significatives tout en mettant en lumière des besoins spécifiques en termes de compétences techniques et transversales. En effet, les entreprises rencontrent encore des obstacles, notamment dans la gestion des données et l’intégration de solutions IA fiables. Une proportion importante d’organisations identifie des lacunes dans ces domaines, freinant leur capacité à automatiser efficacement leurs processus. Dans ce contexte, la montée en compétence des professionnels devient essentielle pour et répondre aux attentes du marché et accompagner les transitions technologiques. La certification « Ingénieur Systèmes Numériques » a été conçue pour répondre à ces besoins. Elle diplôme des experts capables d’analyser les besoins, de développer des algorithmes performants, de concevoir des systèmes connectés et de déployer des solutions innovantes dans des environnements variés. En intégrant des approches durables et des pratiques responsables, cette certification prépare des professionnels aptes à accompagner les entreprises dans leur transformation numérique tout en respectant les exigences éthiques et légales.