DEVELOP INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
CFD : 26X32630
RNCP : RNCP37827
Certifinfo : 115157
Informations générales
Diplôme : TH DE NIV 2 ORGANISMES GESTIONNAIRES DIVERS
Niveau : 6 (Licence, BUT...)
Période : 01/09/2026
Dates : 07/09/2026 – 17/03/2028
Fiche Onisep : https://www.onisep.fr/http/redirection/formation/slug/FOR.9177
Métiers associés (Codes ROME)
Objectif
Automatiser l'extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet.
Développer des requêtes de type SQL d'extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au projet.
Développer des règles d'agrégation de données issues de différentes sources en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées corrompues et en programmant l'homogénéisation des formats des données afin de préparer le stockage du jeu de données final.
Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données à partir des données préparées et en programmant leur import afin de stocker le jeu de données du projet.
Développer une API mettant à disposition le jeu de données en utilisant l'architecture REST afin de permettre l'exploitation du jeu de données par les autres composants du projet.
Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire en animant le travail collectif de sélection des sources, de collecte, de traitement et de partage des informations afin de formuler des recommandations pour le projet toujours en phase avec l'état de l'art.
Identifier des services d'intelligence artificielle préexistants à partir de l'expression de besoin en fonctionnalités d'intelligence artificielle, en réalisant un benchmark de services existants et en analysant leurs caractéristiques pour formaliser une ou plusieurs recommandations de services adaptés au besoin.
Paramétrer un service d'intelligence artificielle en suivant sa documentation technique et en respectant les spécifications du projet, afin de permettre l'intégration des connecteurs du service dans le système d'information.
Développer une API exposant un modèle d'intelligence artificielle en utilisant l'architecture REST pour permettre l'interaction entre le modèle et les autres composants du projet.
Intégrer l'API d'un modèle ou d'un service d'intelligence artificielle dans une application, en respectant les spécifications du projet et les normes d'accessibilité en vigueur, à l'aide de la documentation technique de l'API, afin de créer les fonctionnalités d'intelligence artificielle de l'application.
Monitorer un modèle d'intelligence artificielle à partir des métriques courantes et spécifiques au projet, en intégrant les outils de collecte, d'alerte et de restitution des données du monitorage pour permettre l'amélioration du modèle de façon itérative.
Contenu
Prendre en main les outils du developpeur IA agentique
Resoudre un bug lie a l'utilisation d'outils d'un agent existant
Integrer un service d'IA type LLM dans une application existante
Corriger et lancer un programme de recueil de donnees utilisateur
Integrer des bibliotheques d'intelligence artificielle et faire evoluer les capacites d'un agent
Integrer un modele pre-entraine open source dans une application existante et developper l'interface
Augmenter une application existante avec une fonctionnalite IA
Integrer un service de RAG pour alimenter un assistant metier
Faire evoluer un agent existant : outils (MCP, third-party) et gestion de la session
Developper des agents alimentant un flux de travail
Adapterunfluxdetravaild'agent suite a un changement metier
Developper un flux de travail d'agent Ameliorer la securite d'un agent
Realiser l'evaluation d'une interaction simple d'un agent (test unitaire)
Reprendre l'integration d'un modele d'IA sur la chaine MLOPs d'une application existante
Collecter, transformer et mettre a disposition les donnees d'un projet d'IA
Misea jourdelaprocedurede collecte et la base des donnees face a une changement dans la source
Corriger et ameliorer la collecte et l'agregation de donnees multi- sources
Ajouter des nouvelles donnees sur une pipeline de RAG existant
Exposer les donnees du RAG a travers un API
Exposer les donnees de maniere securisee a partir de la liste des donnees identifies
Optimiser et faire evoluer des application d'IA en participant a la mise en oeuvre des pipelines MLOps
Participer a l'analyse de besoins pour une application IA
Realiser l'API de la nouvelle version du modele d'IA et mettre en place la chaine MLOPs
Securiser les acces au modele ou service d'IA
Ameliorer la pertinence d'une pipeline de RAG existant
Ajouter un sub-agent dans une application multi-agent
Developper des applications multi-agent et assurer sa qualite
Mettre en place une pipeline de RAG a partir d'un besoin metier en interne
Concevoir un flux de travail d'agent pour repondre a un besoin metier
Developper un equipe d'agents a partir des specifications fonctionnelles
Ajouter un agent qui collabore avec des agents externes (A2A) dans une application existante
Mettre en place les garde-fous d'un agent
Realiser l'evaluation de plusieurs sessions d'un agent (test d'integration)
Concevoir et piloter le developpement d'applications d'IA en participant a la mise en oeuvre des pipelines MLOps
Mettre en place la chaine CI/CD et la surveillance pour la mise en production d'un prototype
Concevoir et developper une application IA de bout en bout
Conditions spécifiques
Diplôme de niveau Bac+2 minimum en programmation informatique.
1 an d'eAucunpérience en développement (fullAucunstack ou backAucunend).
Maîtrise des systèmes de fichiers, navigation web et installation d'outils (IDE)
Détails RNCP
- date_fin_validite_enregistrement
- 2028-07-18T23:00:00.000Z
- active_inactive
- ACTIVE
- etat_fiche_rncp
- Publiée
- ancienne_fiche
- RNCP34757
- demande
- 0
- certificateurs
- certificateur: SIMPLON.CO
siret_certificateur: 79279132900016 - nsf_code
- 114b
- romes
- rome: M1805
libelle: Études et développement informatique - blocs_competences
- intitule: Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle
liste_competences: Automatiser l’extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet. Développer des requêtes de type SQL d’extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au projet. Développer des règles d'agrégation de données issues de différentes sources en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées corrompues et en programmant l’homogénéisation des formats des données afin de préparer le stockage du jeu de données final. Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données à partir des données préparées et en programmant leur import afin de stocker le jeu de données du projet. Développer une API mettant à disposition le jeu de données en utilisant l’architecture REST afin de permettre l’exploitation du jeu de données par les autres composants du projet.
modalites_evaluation: Mise en situation L’évaluation doit se faire dans un contexte de réalisation d’un service numérique réel ou fictif basé sur l’usage de données, à partir du cadrage pour la réalisation d’un service numérique (spécifications fonctionnelles et techniques par exemple). Le projet évalué a pour but d’optimiser, d’automatiser, de pérenniser et de mettre à disposition les flux de données et les données, utiles et nécessaires à la réalisation du service numérique, par les équipes techniques (par exemple en analyse statistique, en business intelligence, en machine learning ou encore en intelligence artificielle). Livrable : rapport professionnel individuel Évaluation basée sur la correction du rapport professionnel et une soutenance orale individuelle
intitule: Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
liste_competences: Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire en animant le travail collectif de sélection des sources, de collecte, de traitement et de partage des informations afin de formuler des recommandations pour le projet toujours en phase avec l’état de l’art. Identifier des services d’intelligence artificielle préexistants à partir de l’expression de besoin en fonctionnalités d’intelligence artificielle, en réalisant un benchmark de services existants et en analysant leurs caractéristiques pour formaliser une ou plusieurs recommandations de services adaptés au besoin. Paramétrer un service d’intelligence artificielle en suivant sa documentation technique et en respectant les spécifications du projet, afin de permettre l’intégration des connecteurs du service dans le système d’information. Développer une API exposant un modèle d’intelligence artificielle en utilisant l’architecture REST pour permettre l’interaction entre le modèle et les autres composants du projet. Intégrer l’API d’un modèle ou d’un service d’intelligence artificielle dans une application, en respectant les spécifications du projet et les normes d’accessibilité en vigueur, à l’aide de la documentation technique de l’API, afin de créer les fonctionnalités d’intelligence artificielle de l’application. Monitorer un modèle d’intelligence artificielle à partir des métriques courantes et spécifiques au projet, en intégrant les outils de collecte, d’alerte et de restitution des données du monitorage pour permettre l’amélioration du modèle de façon itérative. Programmer les tests automatisés d’un modèle d’intelligence artificielle en définissant les règles de validation des jeux de données, des étapes de préparation des données, d'entraînement, d’évaluation et de validation du modèle pour permettre son intégration en continu et garantir un niveau de qualité élevé. Créer une chaîne de livraison continue d’un modèle d’intelligence artificielle en installant les outils et en appliquant les configuration souhaitées, dans le respect du cadre imposé par le projet et dans une approche MLOps*, pour automatiser les étapes de validation, de test, de packaging et de déploiement du modèle.
modalites_evaluation: Cas pratique (pour les 3 premières compétences) L’évaluation doit se faire à partir de l’expression d’un besoin réel ou fictif de fonctionnalités d’intelligence artificielle. Ce besoin peut résulter d’une commande client comme d’une sollicitation interne d’un collaborateur data scientist par exemple. Le cas pratique évalué a pour but l’installation et la configuration du service d’IA préconisé. Livrable : rapport professionnel individuel Évaluation basée sur la correction du rapport professionnel et soutenance orale individuelle Mise en situation (pour les 5 autres compétences) L’évaluation doit se faire dans un contexte réel ou fictif de réalisation d’un service d’intelligence artificielle à partir d’un modèle fourni. Le projet évalué a pour but la mise en service (packaging, monitorage, test…) du modèle fourni, et son intégration dans une application existante. Livrable : rapport professionnel individuel Évaluation basée sur la correction du rapport professionnel et une soutenance orale individuelle intégrant une démonstration du projet.
intitule: Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle
liste_competences: Analyser le besoin d’application d’un commanditaire intégrant un service d'intelligence artificielle, en rédigeant les spécifications fonctionnelles et en le modélisant, dans le respect des standards d’utilisabilité et d’accessibilité, afin d’établir avec précision les objectifs de développement correspondant au besoin et à la faisabilité technique. Concevoir le cadre technique d’une application intégrant un service d’intelligence artificielle, à partir de l'analyse du besoin, en spécifiant l’architecture technique et applicative et en préconisant les outils et méthodes de développement, pour permettre le développement du projet. Coordonner la réalisation technique d’une application d’intelligence artificielle en s’intégrant dans une conduite agile de projet et un contexte MLOps et en facilitant les temps de collaboration dans le but d’atteindre les objectifs de production et de qualité. Développer les composants techniques et les interfaces d’une application en utilisant les outils et langages de programmation adaptés et en respectant les spécifications fonctionnelles et techniques, les standards et normes d’accessibilité, de sécurité et de gestion des données en vigueur dans le but de répondre aux besoins fonctionnels identifiés. Automatiser les phases de tests du code source lors du versionnement des sources à l’aide d’un outil d’intégration continue de manière à garantir la qualité technique des réalisations. Créer un processus de livraison continue d’une application en s’appuyant sur une chaîne d’intégration continue et en paramétrant les outils d’automatisation et les environnements de test afin de permettre une restitution optimale de l’application. Surveiller une application d’intelligence artificielle, en mobilisant des techniques de monitorage et de journalisation, dans le respect des normes de gestion des données personnelles en vigueur, afin d’alimenter la feedback loop dans une approche MLOps, et de permettre la détection automatique d’incidents. Résoudre les incidents techniques en apportant les modifications nécessaires au code de l’application et en documentant les solutions pour en garantir le fonctionnement opérationnel.
modalites_evaluation: Mise en situation (pour les 6 premières compétences) L’évaluation doit se faire dans un contexte réel ou fictif de développement d’une application intégrant un service d’intelligence artificielle. Le projet évalué a pour but d’analyser un besoin en développement d’application d’intelligence artificielle, de concevoir, développer, tester et enfin livrer l’application. Livrable : rapport professionnel individuel Évaluation basée sur la correction du rapport professionnel et une soutenance orale individuelle intégrant une démonstration du projet. Cas pratique (pour les 2 dernières compétences) L’évaluation doit se faire à partir d’une application existante présentant au moins une erreur technique, en contexte réel ou fictif. Le cas pratique évalué a pour but la mise en place du monitorage applicatif et de la résolution d’un incident technique dans l’application. Livrable : - documentation technique du monitorage. - documentation de la résolution de l’incident technique. Évaluation basée sur la correction de la documentation et une soutenance orale individuelle présentant le monitorage de l’application et la solution implémentée en réponse à l’incident technique traité. - partenaires
- Nom_Partenaire: ADEFI FORMATION
Siret_Partenaire: 49815719700035
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE
Siret_Partenaire: 39350481600348
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE
Siret_Partenaire: 39350481600330
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE
Siret_Partenaire: 39350481600355
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE
Siret_Partenaire: 39350481600363
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE (AFINUM)
Siret_Partenaire: 39350481600272
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE (AFINUM)
Siret_Partenaire: 39350481600306
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE (AFINUM)
Siret_Partenaire: 39350481600322
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE (AFINUM)
Siret_Partenaire: 39350481600314
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE (AFINUM)
Siret_Partenaire: 39350481600090
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE (AFINUM)
Siret_Partenaire: 39350481600215
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE (AFINUM)
Siret_Partenaire: 39350481600223
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ASSOCIATION POUR LA FORMATION A L'INFORMATIQUE ET AU NUMERIQUE (AFINUM)
Siret_Partenaire: 39350481600249
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: CENTRE D'ETUDES EUROPEEN DU SUD OUEST
Siret_Partenaire: 33764282100074
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: CENTRE D'ETUDES EUROPEEN MEDITERRANEE
Siret_Partenaire: 97855127300011
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: CENTRE ETUDES EUROPEEN RHONE ALPES
Siret_Partenaire: 37815351400021
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: CHAMBRE DE COMMERCE ET D'INDUSTRIE DES COTES D'ARMOR
Siret_Partenaire: 18220005500016
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: COMPETENCES COMMERCE ET INTERNATIONAL
Siret_Partenaire: 42072056700304
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: DATA SUITS
Siret_Partenaire: 94875823000015
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: DATABIRD
Siret_Partenaire: 88353800100032
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: DELEGATION DE LA COTE D'OR
Siret_Partenaire: 13002607300028
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: ECETECH
Siret_Partenaire: 38302327200115
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: GRETA 21
Siret_Partenaire: 19210018800031
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: GRETA COEUR 2 LOIRE
Siret_Partenaire: 19450782800045
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: GRETA GRPT ETS POUR FORMAT CONTINUE
Siret_Partenaire: 19250011400025
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: HUBACADEMY
Siret_Partenaire: 83519684100026
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: IQ FACTORY
Siret_Partenaire: 83467346900021
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: IRONHACK FRANCE
Siret_Partenaire: 82951312600054
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: LA PLATEFORME FORMATION
Siret_Partenaire: 88378049600013
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: LE WAGON
Siret_Partenaire: 79494991700023
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: MASTERSCHOOL FRANCE
Siret_Partenaire: 94150264300013
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: UNLOCK FORMATION
Siret_Partenaire: 91187752000013
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: YNCREA MEDITERRANEE
Siret_Partenaire: 38338687700039
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
Nom_Partenaire: YNCREA OUEST
Siret_Partenaire: 39779265600027
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM - rncp_outdated
- Non
Établissement gestionnaire
SIMPLON.CO
SIMPLON.CO 55 RUE DE VINCENNES 93100 MONTREUIL FRANCE
93100 MONTREUIL
Localisation de la formation