DEVELOP INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

CFD : 26X32630
RNCP : RNCP34757
Certifinfo : 109013


Informations générales

Diplôme : TH DE NIV 2 ORGANISMES GESTIONNAIRES DIVERS
Niveau : 6 (Licence, BUT...)
Période : 01/02/2026
Dates : 16/02/2026 – 30/06/2027

Fiche Onisep : https://www.onisep.fr/http/redirection/formation/slug/FOR.9177


Métiers associés (Codes ROME)


Objectif

Engagées en matière d'égalité des chances et convaincue que ces opportunités d'emplois ne doivent pas être réservées à une élite, les entreprises Microsoft et Simplon se sont alliées pour créer une école unique et alternative. La co-création d'un programme de formation pour :
> Répondre aux besoins en compétences des nouveaux métiers de l'IA
> Ouvrir l'accès à ces nouveaux métiers
> Participer à la diversification des profils dans le secteur du numérique

La formation délivre un titre RNCP niveau 6 - équivalent bac+3 (Titre professionnel développeur en Intelligence Artificielle) et 3 certifications Microsoft Azure - AZ900, AI900, AI102.

Une pédagogie active, par projet, en groupe !
Parcours de16 mois en alternance.
L'entreprise qui recrute en alternance est définie dès le démarrage de la formation avec Simplon.


Contenu

Développer la gestion des données analytiques
> Qualifier les données grâce à des outils d'analyse et de visualisation de données
> Concevoir une base de données
> Programmer l'import de données initiales nécessaires au projet en base de données

Développer un programme d'IA
> Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique
> Concevoir le programme d'intelligence artificielle
> Développer le programme d'intelligence artificielle en exploitant les algorithmes et les outils standards
> Développer l'interaction entre les fonctionnalités de l'application et l'intelligence artificielle

Développer une application d'IA
> Analyser un besoin en développement d'application d'intelligence artificielle
> Concevoir une base de données relationnelle
> Développer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté
> Développer le back & front end de l'application
> Améliorer & maintenir l'application

Gérer un projet de développement d'application
> Planifier les actions du projet
> Concevoir un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l'information
> Communiquer avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet.


Conditions spécifiques

Être inscrit.e en tant que demandeur.se d'emploi et avoir suivi la première partie de formation intensive.
Formation accessible en contrat d'apprentissage en 1ère année et 2ème année


Détails RNCP

date_fin_validite_enregistrement
2023-07-22T23:00:00.000Z
active_inactive
INACTIVE
etat_fiche_rncp
Publiée
nouvelle_fiche
RNCP37827
demande
0
certificateurs
certificateur: SIMPLON.CO
siret_certificateur: 79279132900016
nsf_code
326
romes
rome: M1805
libelle: Études et développement informatique
blocs_competences
intitule: Développer la gestion des données analytiques d’un projet d'application
liste_competences: C1. Qualifier les données grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données en vue de vérifier leur adéquation avec le projet. C2. Concevoir une base de données analytiques avec l’approche orientée requêtes en vue de la mise à disposition des données pour un traitement analytique ou d’intelligence artificielle. C3. Programmer l’import de données initiales nécessaires au projet en base de données, afin de les rendre exploitables par un tiers, dans un langage de programmation adapté et à partir de la stratégie de nettoyage des données préalablement définie.
modalites_evaluation: E1 : Contenu : Présentation de 30 min incluant une démonstration + 30 minutes de questions Dossier écrit qui rend compte des activités menées par l’apprenant que ce soit en entreprise ou dans le cadre des projets en cours de formation Évaluation par l’équipe pédagogique du dossier Présentation orale

intitule: Développer un programme d'intelligence artificielle
liste_competences: C4. Préparer les données disponibles depuis la base de données analytiques en vue de leur utilisation par les algorithmes d’intelligence artificielle. C5. Concevoir le programme d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment de machine learning et de deep learning. C6. Développer le programme d’intelligence artificielle selon les données du projet et les éléments de conception définis, en exploitant les algorithmes et les outils standards couramment utilisés dans le domaine. C7. Développer l’interaction entre les fonctionnalités de l’application et l’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine. C8. Modifier les paramètres et composants de l’intelligence artificielle afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation.
modalites_evaluation: E1 : Contenu : Présentation de 30 min incluant une démonstration + 30 minutes de questions * Dossier écrit qui rend compte des activités menées par l’apprenant que ce soit en entreprise ou dans le cadre des projets en cours de formation * Evaluation par l’équipe pédagogique du dossier * Présentation orale E2 : Contenu : À partir d’un projet existant, le/la candidat(e) doit : * Analyser la demande * Intégrer les modifications * Rendre compte des réalisations * A l’écrit : Un rapport écrit des réalisations produites, de 5 à 10 pages. * A l’oral : échange avec le jury de 5 minutes.

intitule: Développer une application d'intelligence artificielle
liste_competences: C9. Analyser un besoin en développement d’application mettant en oeuvre des techniques d'intelligence artificielle afin de produire les éléments de réponses techniques. C10. Concevoir une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données. C11. Développer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données. C12. Développer le back-end de l’application d’intelligence artificielle dans le respect des spécifications fonctionnelles et des bonnes pratiques du domaine. C13. Développer le front-end de l’ application d’intelligence artificielle à partir de maquettes et du parcours utilisateur⋅rice, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine. C14. Améliorer l’application d’intelligence artificielle en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client ou un utilisateur. C15. Maintenir l’application d’intelligence artificielle à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements.
modalites_evaluation: E1 : Contenu : Présentation de 30 min incluant une démonstration + 30 minutes de questions * Dossier écrit qui rend compte des activités menées par l’apprenant que ce soit en entreprise ou dans le cadre des projets en cours de formation * Evaluation par l’équipe pédagogique du dossier * Présentation orale E2 : Contenu : À partir d’un projet existant, le/la candidat(e) doit : * Analyser la demande * Intégrer les modifications * Rendre compte des réalisations * A l’écrit : Un rapport écrit des réalisations produites, de 5 à 10 pages.

intitule: Gérer un projet de développement d'application
liste_competences: C16. Planifier les actions du projet à l’aide d’un outil adapté afin de prévoir la complétion du projet dans les temps impartis. C17. Concevoir un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information afin d’améliorer la prise de décisions techniques. C18. Communiquer avec les parties prenantes afin de rendre compte de l'avancement du projet en mettant en oeuvre les canaux de communication nécessaires.
modalites_evaluation: E1 : Contenu : Présentation de 30 min incluant une démonstration + 30 minutes de questions * Dossier écrit qui rend compte des activités menées par l’apprenant que ce soit en entreprise ou dans le cadre des projets en cours de formation * Evaluation par l’équipe pédagogique du dossier * Présentation orale E3 : Contenu : À partir d’une thématique donnée, le/la candidat(e) doit : - réaliser un état de l’art des méthodologies et outils en explicitant le choix des sources- proposer une analyse de la fiabilité des sources utilisées * à l’écrit : Un rapport de 2 à 5 pages, comprenant : o une première partie de présentation des documents : sources, canal, date, analyse de la pertinence de la source, etc, o une seconde partie de synthèse : les tendances du domaine, les conséquences pour la pratique professionnelle, etc.
partenaires
Nom_Partenaire: 3WA
Siret_Partenaire: 83915982900010
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM

Nom_Partenaire: AFUNA
Siret_Partenaire: 38767911100022
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM

Nom_Partenaire: CHAMBRE DE COMMERCE ET D'INDUSTRIE DES COTES D'ARMOR
Siret_Partenaire: 18220005500016
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM

Nom_Partenaire: GRETA 21
Siret_Partenaire: 19210018800031
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM

Nom_Partenaire: GRETA GRPT ETS POUR FORMAT CONTINUE
Siret_Partenaire: 19250011400025
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM

Nom_Partenaire: GRETA VAL DE LOIRE
Siret_Partenaire: 19370038200024
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM

Nom_Partenaire: IRONHACK FRANCE
Siret_Partenaire: 82951312600039
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM

Nom_Partenaire: YNCREA OUEST
Siret_Partenaire: 39779265600027
Habilitation_Partenaire: HABILITATION_ORGA_FORM
rncp_outdated
Non

Établissement gestionnaire

SIMPLON.CO
SIMPLON.CO 55 RUE DE VINCENNES 93100 MONTREUIL FRANCE
93100 MONTREUIL


Localisation de la formation


Fiche mise à jour le 29/06/2026 - Données Open data issues du réseau des Carif-Oref Carif-Oref
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